Information-Theoretical Quantifier of Brain Rhythm Based on Data-Driven Multiscale Representation
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a data-driven multiscale entropy measure to reveal the scale dependent information quantity of electroencephalogram (EEG) recordings.
This work is motivated by the previous observations on the nonlinear and nonstationary nature of EEG over multiple time scales.
Here, a new framework of entropy measures considering changing dynamics over multiple oscillatory scales is presented.
First, to deal with nonstationarity over multiple scales, EEG recording is decomposed by applying the empirical mode decomposition (EMD) which is known to be effective for extracting the constituent narrowband components without a predetermined basis.
Following calculation of Renyi entropy of the probability distributions of the intrinsic mode functions extracted by EMD leads to a data-driven multiscale Renyi entropy.
To validate the performance of the proposed entropy measure, actual EEG recordings from rats n = 9 experiencing 7 min cardiac arrest followed by resuscitation were analyzed.
Simulation and experimental results demonstrate that the use of the multiscale Renyi entropy leads to better discriminative capability of the injury levels and improved correlations with the neurological deficit evaluation after 72 hours after cardiac arrest, thus suggesting an effective diagnostic and prognostic tool.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Choi, Young-Seok. 2015. Information-Theoretical Quantifier of Brain Rhythm Based on Data-Driven Multiscale Representation. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056909
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Choi, Young-Seok. Information-Theoretical Quantifier of Brain Rhythm Based on Data-Driven Multiscale Representation. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056909
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Choi, Young-Seok. Information-Theoretical Quantifier of Brain Rhythm Based on Data-Driven Multiscale Representation. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1056909
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1056909
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر