Identification of Novel Thyroid Cancer-Related Genes and Chemicals Using Shortest Path Algorithm
المؤلفون المشاركون
Jiang, Yang
Gao, Yu-Fei
Zhang, Peiwei
Gao, Ru-jian
He, Yi-Chun
Li, Li-Peng
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Thyroid cancer is a typical endocrine malignancy.
In the past three decades, the continued growth of its incidence has made it urgent to design effective treatments to treat this disease.
To this end, it is necessary to uncover the mechanism underlying this disease.
Identification of thyroid cancer-related genes and chemicals is helpful to understand the mechanism of thyroid cancer.
In this study, we generalized some previous methods to discover both disease genes and chemicals.
The method was based on shortest path algorithm and applied to discover novel thyroid cancer-related genes and chemicals.
The analysis of the final obtained genes and chemicals suggests that some of them are crucial to the formation and development of thyroid cancer.
It is indicated that the proposed method is effective for the discovery of novel disease genes and chemicals.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Yang& Zhang, Peiwei& Li, Li-Peng& He, Yi-Chun& Gao, Ru-jian& Gao, Yu-Fei. 2015. Identification of Novel Thyroid Cancer-Related Genes and Chemicals Using Shortest Path Algorithm. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057406
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Yang…[et al.]. Identification of Novel Thyroid Cancer-Related Genes and Chemicals Using Shortest Path Algorithm. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057406
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Yang& Zhang, Peiwei& Li, Li-Peng& He, Yi-Chun& Gao, Ru-jian& Gao, Yu-Fei. Identification of Novel Thyroid Cancer-Related Genes and Chemicals Using Shortest Path Algorithm. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057406
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057406
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر