Automatic Epileptic Seizure Detection Using Scalp EEG and Advanced Artificial Intelligence Techniques
المؤلفون المشاركون
Fergus, Paul
Hignett, David
Hussain, Abir
Al-Jumeily, Dhiya
Abdel-Aziz, Khaled
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The epilepsies are a heterogeneous group of neurological disorders and syndromes characterised by recurrent, involuntary, paroxysmal seizure activity, which is often associated with a clinicoelectrical correlate on the electroencephalogram.
The diagnosis of epilepsy is usually made by a neurologist but can be difficult to be made in the early stages.
Supporting paraclinical evidence obtained from magnetic resonance imaging and electroencephalography may enable clinicians to make a diagnosis of epilepsy and investigate treatment earlier.
However, electroencephalogram capture and interpretation are time consuming and can be expensive due to the need for trained specialists to perform the interpretation.
Automated detection of correlates of seizure activity may be a solution.
In this paper, we present a supervised machine learning approach that classifies seizure and nonseizure records using an open dataset containing 342 records.
Our results show an improvement on existing studies by as much as 10% in most cases with a sensitivity of 93%, specificity of 94%, and area under the curve of 98% with a 6% global error using a k-class nearest neighbour classifier.
We propose that such an approach could have clinical applications in the investigation of patients with suspected seizure disorders.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fergus, Paul& Hignett, David& Hussain, Abir& Al-Jumeily, Dhiya& Abdel-Aziz, Khaled. 2015. Automatic Epileptic Seizure Detection Using Scalp EEG and Advanced Artificial Intelligence Techniques. BioMed Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057494
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fergus, Paul…[et al.]. Automatic Epileptic Seizure Detection Using Scalp EEG and Advanced Artificial Intelligence Techniques. BioMed Research International No. 2015 (2015), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057494
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fergus, Paul& Hignett, David& Hussain, Abir& Al-Jumeily, Dhiya& Abdel-Aziz, Khaled. Automatic Epileptic Seizure Detection Using Scalp EEG and Advanced Artificial Intelligence Techniques. BioMed Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057494
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057494
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر