Prediction of Protein-Protein Interaction Sites Based on Naive Bayes Classifier
المؤلفون المشاركون
Liu, Yu
Lin, Xiao
Geng, Haijiang
Lu, Tao
Yan, Fang-Rong
المصدر
Biochemistry Research International
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Protein functions through interactions with other proteins and biomolecules and these interactions occur on the so-called interface residues of the protein sequences.
Identifying interface residues makes us better understand the biological mechanism of protein interaction.
Meanwhile, information about the interface residues contributes to the understanding of metabolic, signal transduction networks and indicates directions in drug designing.
In recent years, researchers have focused on developing new computational methods for predicting protein interface residues.
Here we creatively used a 181-dimension protein sequence feature vector as input to the Naive Bayes Classifier- (NBC-) based method to predict interaction sites in protein-protein complexes interaction.
The prediction of interaction sites in protein interactions is regarded as an amino acid residue binary classification problem by applying NBC with protein sequence features.
Independent test results suggested that Naive Bayes Classifier-based method with the protein sequence features as input vectors performed well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Geng, Haijiang& Lu, Tao& Lin, Xiao& Liu, Yu& Yan, Fang-Rong. 2015. Prediction of Protein-Protein Interaction Sites Based on Naive Bayes Classifier. Biochemistry Research International،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057627
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Geng, Haijiang…[et al.]. Prediction of Protein-Protein Interaction Sites Based on Naive Bayes Classifier. Biochemistry Research International No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057627
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Geng, Haijiang& Lu, Tao& Lin, Xiao& Liu, Yu& Yan, Fang-Rong. Prediction of Protein-Protein Interaction Sites Based on Naive Bayes Classifier. Biochemistry Research International. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057627
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057627
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر