Feed-Forward Neural Network Soft-Sensor Modeling of Flotation Process Based on Particle Swarm Optimization and Gravitational Search Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For predicting the key technology indicators (concentrate grade and tailings recovery rate) of flotation process, a feed-forward neural network (FNN) based soft-sensor model optimized by the hybrid algorithm combining particle swarm optimization (PSO) algorithm and gravitational search algorithm (GSA) is proposed.
Although GSA has better optimization capability, it has slow convergence velocity and is easy to fall into local optimum.
So in this paper, the velocity vector and position vector of GSA are adjusted by PSO algorithm in order to improve its convergence speed and prediction accuracy.
Finally, the proposed hybrid algorithm is adopted to optimize the parameters of FNN soft-sensor model.
Simulation results show that the model has better generalization and prediction accuracy for the concentrate grade and tailings recovery rate to meet the online soft-sensor requirements of the real-time control in the flotation process.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jie-sheng& Han, Shuang. 2015. Feed-Forward Neural Network Soft-Sensor Modeling of Flotation Process Based on Particle Swarm Optimization and Gravitational Search Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057665
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jie-sheng& Han, Shuang. Feed-Forward Neural Network Soft-Sensor Modeling of Flotation Process Based on Particle Swarm Optimization and Gravitational Search Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057665
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jie-sheng& Han, Shuang. Feed-Forward Neural Network Soft-Sensor Modeling of Flotation Process Based on Particle Swarm Optimization and Gravitational Search Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057665
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057665
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر