![](/images/graphics-bg.png)
Analysis of Human Standing Balance by Largest Lyapunov Exponent
المؤلفون المشاركون
Liu, Kun
Wang, Hongrui
Xiao, Jinzhuang
Taha, Zahari
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The purpose of this research is to analyse the relationship between nonlinear dynamic character and individuals’ standing balance by the largest Lyapunov exponent, which is regarded as a metric for assessing standing balance.
According to previous study, the largest Lyapunov exponent from centre of pressure time series could not well quantify the human balance ability.
In this research, two improvements were made.
Firstly, an external stimulus was applied to feet in the form of continuous horizontal sinusoidal motion by a moving platform.
Secondly, a multiaccelerometer subsystem was adopted.
Twenty healthy volunteers participated in this experiment.
A new metric, coordinated largest Lyapunov exponent was proposed, which reflected the relationship of body segments by integrating multidimensional largest Lyapunov exponent values.
By using this metric in actual standing performance under sinusoidal stimulus, an obvious relationship between the new metric and the actual balance ability was found in the majority of the subjects.
These results show that the sinusoidal stimulus can make human balance characteristics more obvious, which is beneficial to assess balance, and balance is determined by the ability of coordinating all body segments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Kun& Wang, Hongrui& Xiao, Jinzhuang& Taha, Zahari. 2015. Analysis of Human Standing Balance by Largest Lyapunov Exponent. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057667
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Kun…[et al.]. Analysis of Human Standing Balance by Largest Lyapunov Exponent. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057667
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Kun& Wang, Hongrui& Xiao, Jinzhuang& Taha, Zahari. Analysis of Human Standing Balance by Largest Lyapunov Exponent. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057667
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057667
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)