Memory Dynamics in Attractor Networks
المؤلفون المشاركون
Ramanathan, Kiruthika
Ning, Ning
Shi, Luping
Wen, Changyun
Li, Guoqi
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As can be represented by neurons and their synaptic connections, attractor networks are widely believed to underlie biological memory systems and have been used extensively in recent years to model the storage and retrieval process of memory.
In this paper, we propose a new energy function, which is nonnegative and attains zero values only at the desired memory patterns.
An attractor network is designedbased on the proposed energy function.
It is shown that the desired memory patterns are stored as the stable equilibrium points of the attractor network.
To retrieve a memory pattern, an initial stimulus input is presented to the network, and its states converge to one of stable equilibrium points.
Consequently, the existence of the spurious points, that is, local maxima, saddle points, or other local minima which are undesired memory patterns, canbe avoided.
The simulation results show the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Guoqi& Ramanathan, Kiruthika& Ning, Ning& Shi, Luping& Wen, Changyun. 2015. Memory Dynamics in Attractor Networks. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057671
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Guoqi…[et al.]. Memory Dynamics in Attractor Networks. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057671
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Guoqi& Ramanathan, Kiruthika& Ning, Ning& Shi, Luping& Wen, Changyun. Memory Dynamics in Attractor Networks. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057671
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057671
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر