Designing Artificial Neural Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithms
المؤلفون المشاركون
Garro, Beatriz A.
Vázquez, Roberto A.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-20، 20ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Artificial Neural Network (ANN) design is a complex task because its performance depends on the architecture, the selected transfer function, and the learning algorithm used to train the set of synaptic weights.
In this paper we present a methodology that automatically designs an ANN using particle swarm optimization algorithms such as Basic Particle Swarm Optimization (PSO), Second Generation of Particle Swarm Optimization (SGPSO), and a New Model of PSO called NMPSO.
The aim of these algorithms is to evolve, at the same time, the three principal components of an ANN: the set of synaptic weights, the connections or architecture, and the transfer functions for each neuron.
Eight different fitness functions were proposed to evaluate the fitness of each solution and find the best design.
These functions are based on the mean square error (MSE) and the classification error (CER) and implement a strategy to avoid overtraining and to reduce the number of connections in the ANN.
In addition, the ANN designed with the proposed methodology is compared with those designed manually using the well-known Back-Propagation and Levenberg-Marquardt Learning Algorithms.
Finally, the accuracy of the method is tested with different nonlinear pattern classification problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Garro, Beatriz A.& Vázquez, Roberto A.. 2015. Designing Artificial Neural Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithms. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057689
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Garro, Beatriz A.& Vázquez, Roberto A.. Designing Artificial Neural Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithms. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057689
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Garro, Beatriz A.& Vázquez, Roberto A.. Designing Artificial Neural Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithms. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057689
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057689
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر