Exploiting Language Models to Classify Events from Twitter
المؤلفون المشاركون
Vo, Duc-Thuan
Hai, Vo Thuan
Ock, Cheol-Young
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Classifying events is challenging in Twitter because tweets texts have a large amount of temporal data with a lot of noise and various kinds of topics.
In this paper, we propose a method to classify events from Twitter.
We firstly find the distinguishing terms between tweets in events and measure their similarities with learning language models such as ConceptNet and a latent Dirichlet allocation method for selectional preferences (LDA-SP), which have been widely studied based on large text corpora within computational linguistic relations.
The relationship of term words in tweets will be discovered by checking them under each model.
We then proposed a method to compute the similarity between tweets based on tweets’ features including common term words and relationships among their distinguishing term words.
It will be explicit and convenient for applying to k-nearest neighbor techniques for classification.
We carefully applied experiments on the Edinburgh Twitter Corpus to show that our method achieves competitive results for classifying events.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vo, Duc-Thuan& Hai, Vo Thuan& Ock, Cheol-Young. 2015. Exploiting Language Models to Classify Events from Twitter. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057694
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vo, Duc-Thuan…[et al.]. Exploiting Language Models to Classify Events from Twitter. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057694
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vo, Duc-Thuan& Hai, Vo Thuan& Ock, Cheol-Young. Exploiting Language Models to Classify Events from Twitter. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057694
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057694
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر