Combining MLC and SVM Classifiers for Learning Based Decision Making: Analysis and Evaluations
المؤلفون المشاركون
Zhang, Yi
Ren, Jinchang
Jiang, Jianmin
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Maximum likelihood classifier (MLC) and support vector machines (SVM) are two commonly used approaches in machine learning.
MLC is based on Bayesian theory in estimating parameters of a probabilistic model, whilst SVM is an optimization based nonparametric method in this context.
Recently, it is found that SVM in some cases is equivalent to MLC in probabilistically modeling the learning process.
In this paper, MLC and SVM are combined in learning and classification, which helps to yield probabilistic output for SVM and facilitate soft decision making.
In total four groups of data are used for evaluations, covering sonar, vehicle, breast cancer, and DNA sequences.
The data samples are characterized in terms of Gaussian/non-Gaussian distributed and balanced/unbalanced samples which are then further used for performance assessment in comparing the SVM and the combined SVM-MLC classifier.
Interesting results are reported to indicate how the combined classifier may work under various conditions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Yi& Ren, Jinchang& Jiang, Jianmin. 2015. Combining MLC and SVM Classifiers for Learning Based Decision Making: Analysis and Evaluations. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057697
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Yi…[et al.]. Combining MLC and SVM Classifiers for Learning Based Decision Making: Analysis and Evaluations. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057697
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Yi& Ren, Jinchang& Jiang, Jianmin. Combining MLC and SVM Classifiers for Learning Based Decision Making: Analysis and Evaluations. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057697
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057697
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر