Log-Spiral Keypoint: A Robust Approach toward Image Patch Matching
المؤلفون المشاركون
Paek, Kangho
Liu, Zhongwei
Kim, Hun
Yao, Min
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Matching of keypoints across image patches forms the basis of computer vision applications, such as object detection, recognition, and tracking in real-world images.
Most of keypoint methods are mainly used to match the high-resolution images, which always utilize an image pyramid for multiscale keypoint detection.
In this paper, we propose a novel keypoint method to improve the matching performance of image patches with the low-resolution and small size.
The location, scale, and orientation of keypoints are directly estimated from an original image patch using a Log-Spiral sampling pattern for keypoint detection without consideration of image pyramid.
A Log-Spiral sampling pattern for keypoint description and two bit-generated functions are designed for generating a binary descriptor.
Extensive experiments show that the proposed method is more effective and robust than existing binary-based methods for image patch matching.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Paek, Kangho& Yao, Min& Liu, Zhongwei& Kim, Hun. 2015. Log-Spiral Keypoint: A Robust Approach toward Image Patch Matching. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057703
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Paek, Kangho…[et al.]. Log-Spiral Keypoint: A Robust Approach toward Image Patch Matching. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057703
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Paek, Kangho& Yao, Min& Liu, Zhongwei& Kim, Hun. Log-Spiral Keypoint: A Robust Approach toward Image Patch Matching. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057703
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057703
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر