A Fuzzy Computing Model for Identifying Polarity of Chinese Sentiment Words
المؤلفون المشاركون
Huang, Y.
Wang, Bingkun
Wu, Xian
Li, Xing
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the spurt of online user-generated contents on web, sentiment analysis has become a very active research issue in data mining and natural language processing.
As the most important indicator of sentiment, sentiment words which convey positive and negative polarity are quite instrumental for sentiment analysis.
However, most of the existing methods for identifying polarity of sentiment words only consider the positive and negative polarity by the Cantor set, and no attention is paid to the fuzziness of the polarity intensity of sentiment words.
In order to improve the performance, we propose a fuzzy computing model to identify the polarity of Chinese sentiment words in this paper.
There are three major contributions in this paper.
Firstly, we propose a method to compute polarity intensity of sentiment morphemes and sentiment words.
Secondly, we construct a fuzzy sentiment classifier and propose two different methods to compute the parameter of the fuzzy classifier.
Thirdly, we conduct extensive experiments on four sentiment words datasets and three review datasets, and the experimental results indicate that our model performs better than the state-of-the-art methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Bingkun& Huang, Y.& Wu, Xian& Li, Xing. 2015. A Fuzzy Computing Model for Identifying Polarity of Chinese Sentiment Words. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057713
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Bingkun…[et al.]. A Fuzzy Computing Model for Identifying Polarity of Chinese Sentiment Words. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057713
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Bingkun& Huang, Y.& Wu, Xian& Li, Xing. A Fuzzy Computing Model for Identifying Polarity of Chinese Sentiment Words. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057713
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057713
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر