An Enhanced Differential Evolution with Elite Chaotic Local Search
المؤلفون المشاركون
Huang, Haixia
Deng, Changshou
Yue, Xuezhi
Wu, Zhijian
Guo, Zhaolu
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Differential evolution (DE) is a simple yet efficient evolutionary algorithm for real-world engineering problems.
However, its search ability should be further enhanced to obtain better solutions when DE is applied to solve complex optimization problems.
This paper presents an enhanced differential evolution with elite chaotic local search (DEECL).
In DEECL, it utilizes a chaotic search strategy based on the heuristic information from the elite individuals to promote the exploitation power.
Moreover, DEECL employs a simple and effective parameter adaptation mechanism to enhance the robustness.
Experiments are conducted on a set of classical test functions.
The experimental results show that DEECL is very competitive on the majority of the test functions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Zhaolu& Huang, Haixia& Deng, Changshou& Yue, Xuezhi& Wu, Zhijian. 2015. An Enhanced Differential Evolution with Elite Chaotic Local Search. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057721
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Zhaolu…[et al.]. An Enhanced Differential Evolution with Elite Chaotic Local Search. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057721
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Zhaolu& Huang, Haixia& Deng, Changshou& Yue, Xuezhi& Wu, Zhijian. An Enhanced Differential Evolution with Elite Chaotic Local Search. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057721
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057721
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر