![](/images/graphics-bg.png)
Algorithmic Mechanism Design of Evolutionary Computation
المؤلف
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-07-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We consider algorithmic design, enhancement, andimprovement of evolutionary computation as a mechanism designproblem.
All individuals or several groups of individualscan be considered as self-interested agents.
The individuals inevolutionary computation can manipulate parameter settings andoperations by satisfying their own preferences, which are definedby an evolutionary computation algorithm designer, rather thanby following a fixed algorithm rule.
Evolutionary computationalgorithm designers or self-adaptive methods should constructproper rules and mechanisms for all agents (individuals) toconduct their evolution behaviour correctly in order to definitelyachieve the desired and preset objective(s).
As a case study,we propose a formal framework on parameter setting, strategyselection, and algorithmic design of evolutionary computation byconsidering the Nash strategy equilibrium of a mechanism designin the search process.
The evaluation results present the efficiency of the framework.
This primary principle can be implemented inany evolutionary computation algorithm that needs to considerstrategy selection issues in its optimization process.
The finalobjective of our work is to solve evolutionary computation designas an algorithmic mechanism design problem and establish itsfundamental aspect by taking this perspective.
This paper is thefirst step towards achieving this objective by implementing astrategy equilibrium solution (such as Nash equilibrium) inevolutionary computation algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pei, Yan. 2015. Algorithmic Mechanism Design of Evolutionary Computation. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057723
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pei, Yan. Algorithmic Mechanism Design of Evolutionary Computation. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057723
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pei, Yan. Algorithmic Mechanism Design of Evolutionary Computation. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057723
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057723
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)