An Efficient Robust Eye Localization by Learning the Convolution Distribution Using Eye Template
المؤلفون المشاركون
Li, Xuan
Dou, Yong
Niu, Xin
Xu, Jiaqing
Xiao, Ruorong
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Eye localization is a fundamental process in many facial analyses.
In practical use, it is often challenged by illumination, head pose, facial expression, occlusion, and other factors.
It remains great difficulty to achieve high accuracy with short prediction time and low training cost at the same time.
This paper presents a novel eye localization approach which explores only one-layer convolution map by eye template using a BP network.
Results showed that the proposed method is robust to handle many difficult situations.
In experiments, accuracy of 98% and 96%, respectively, on the BioID and LFPW test sets could be achieved in 10 fps prediction rate with only 15-minute training cost.
In comparison with other robust models, the proposed method could obtain similar best results with greatly reduced training time and high prediction speed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Xuan& Dou, Yong& Niu, Xin& Xu, Jiaqing& Xiao, Ruorong. 2015. An Efficient Robust Eye Localization by Learning the Convolution Distribution Using Eye Template. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057739
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Xuan…[et al.]. An Efficient Robust Eye Localization by Learning the Convolution Distribution Using Eye Template. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057739
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Xuan& Dou, Yong& Niu, Xin& Xu, Jiaqing& Xiao, Ruorong. An Efficient Robust Eye Localization by Learning the Convolution Distribution Using Eye Template. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057739
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057739
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر