On Training Efficiency and Computational Costs of a Feed Forward Neural Network: A Review
المؤلفون المشاركون
Laudani, Antonino
Lozito, Gabriele Maria
Salvini, Alessandro
Riganti-Fulginei, Francesco
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A comprehensive review on the problem of choosing a suitable activation function for the hidden layer of a feed forward neural network has been widely investigated.
Since the nonlinear component of a neural network is the main contributor to the network mapping capabilities, the different choices that may lead to enhanced performances, in terms of training, generalization, or computational costs, are analyzed, both in general-purpose and in embedded computing environments.
Finally, a strategy to convert a network configuration between different activation functions without altering the network mapping capabilities will be presented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Laudani, Antonino& Lozito, Gabriele Maria& Riganti-Fulginei, Francesco& Salvini, Alessandro. 2015. On Training Efficiency and Computational Costs of a Feed Forward Neural Network: A Review. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057760
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Laudani, Antonino…[et al.]. On Training Efficiency and Computational Costs of a Feed Forward Neural Network: A Review. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057760
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Laudani, Antonino& Lozito, Gabriele Maria& Riganti-Fulginei, Francesco& Salvini, Alessandro. On Training Efficiency and Computational Costs of a Feed Forward Neural Network: A Review. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057760
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057760
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر