Robust Adaptive Principal Component Analysis Based on Intergraph Matrix for Medical Image Registration
المؤلفون المشاركون
Leng, Chengcai
Xiao, Jinjun
Li, Min
Zhang, Haipeng
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a novel robust adaptive principal component analysis (RAPCA) method based on intergraph matrix for image registration in order to improve robustness and real-time performance.
The contributions can be divided into three parts.
Firstly, a novel RAPCA method is developed to capture the common structure patterns based on intergraph matrix of the objects.
Secondly, the robust similarity measure is proposed based on adaptive principal component.
Finally, the robust registration algorithm is derived based on the RAPCA.
The experimental results show that the proposed method is very effective in capturing the common structure patterns for image registration on real-world images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Leng, Chengcai& Xiao, Jinjun& Li, Min& Zhang, Haipeng. 2015. Robust Adaptive Principal Component Analysis Based on Intergraph Matrix for Medical Image Registration. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057766
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Leng, Chengcai…[et al.]. Robust Adaptive Principal Component Analysis Based on Intergraph Matrix for Medical Image Registration. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057766
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Leng, Chengcai& Xiao, Jinjun& Li, Min& Zhang, Haipeng. Robust Adaptive Principal Component Analysis Based on Intergraph Matrix for Medical Image Registration. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057766
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057766
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر