Saliency Mapping Enhanced by Structure Tensor
المؤلفون المشاركون
He, Zhiyong
Chen, Xin
Sun, Lining
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a novel efficient algorithm for computing visual saliency, which is based on the computation architecture of Itti model.
As one of well-known bottom-up visual saliency models, Itti method evaluates three low-level features, color, intensity, and orientation, and then generates multiscale activation maps.
Finally, a saliency map is aggregated with multiscale fusion.
In our method, the orientation feature is replaced by edge and corner features extracted by a linear structure tensor.
Following it, these features are used to generate contour activation map, and then all activation maps are directly combined into a saliency map.
Compared to Itti method, our method is more computationally efficient because structure tensor is more computationally efficient than Gabor filter that is used to compute the orientation feature and our aggregation is a direct method instead of the multiscale operator.
Experiments on Bruce’s dataset show that our method is a strong contender for the state of the art.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Zhiyong& Chen, Xin& Sun, Lining. 2015. Saliency Mapping Enhanced by Structure Tensor. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057775
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Zhiyong…[et al.]. Saliency Mapping Enhanced by Structure Tensor. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057775
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Zhiyong& Chen, Xin& Sun, Lining. Saliency Mapping Enhanced by Structure Tensor. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057775
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057775
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر