Prognostics of Lithium-Ion Batteries Based on Wavelet Denoising and DE-RVM
المؤلفون المشاركون
Zhang, Chaolong
Yuan, Lifeng
Xiang, Sheng
Wang, Jinping
He, Yigang
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Lithium-ion batteries are widely used in many electronic systems.
Therefore, it is significantly important to estimate the lithium-ion battery’s remaining useful life (RUL), yet very difficult.
One important reason is that the measured battery capacity data are often subject to the different levels of noise pollution.
In this paper, a novel battery capacity prognostics approach is presented to estimate the RUL of lithium-ion batteries.
Wavelet denoising is performed with different thresholds in order to weaken the strong noise and remove the weak noise.
Relevance vector machine (RVM) improved by differential evolution (DE) algorithm is utilized to estimate the battery RUL based on the denoised data.
An experiment including battery 5 capacity prognostics case and battery 18 capacity prognostics case is conducted and validated that the proposed approach can predict the trend of battery capacity trajectory closely and estimate the battery RUL accurately.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Chaolong& He, Yigang& Yuan, Lifeng& Xiang, Sheng& Wang, Jinping. 2015. Prognostics of Lithium-Ion Batteries Based on Wavelet Denoising and DE-RVM. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057781
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Chaolong…[et al.]. Prognostics of Lithium-Ion Batteries Based on Wavelet Denoising and DE-RVM. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057781
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Chaolong& He, Yigang& Yuan, Lifeng& Xiang, Sheng& Wang, Jinping. Prognostics of Lithium-Ion Batteries Based on Wavelet Denoising and DE-RVM. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057781
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057781
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر