Self-Adaptive Prediction of Cloud Resource Demands Using Ensemble Model and Subtractive-Fuzzy Clustering Based Fuzzy Neural Network
المؤلفون المشاركون
Chen, Zhijia
Zhu, Yuanchang
Di, Yanqiang
Feng, Shaochong
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In IaaS (infrastructure as a service) cloud environment, users are provisioned with virtual machines (VMs).
To allocate resources for users dynamically and effectively, accurate resource demands predicting is essential.
For this purpose, this paper proposes a self-adaptive prediction method using ensemble model and subtractive-fuzzy clustering based fuzzy neural network (ESFCFNN).
We analyze the characters of user preferences and demands.
Then the architecture of the prediction model is constructed.
We adopt some base predictors to compose the ensemble model.
Then the structure and learning algorithm of fuzzy neural network is researched.
To obtain the number of fuzzy rules and the initial value of the premise and consequent parameters, this paper proposes the fuzzy c-means combined with subtractive clustering algorithm, that is, the subtractive-fuzzy clustering.
Finally, we adopt different criteria to evaluate the proposed method.
The experiment results show that the method is accurate and effective in predicting the resource demands.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Zhijia& Zhu, Yuanchang& Di, Yanqiang& Feng, Shaochong. 2015. Self-Adaptive Prediction of Cloud Resource Demands Using Ensemble Model and Subtractive-Fuzzy Clustering Based Fuzzy Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057782
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Zhijia…[et al.]. Self-Adaptive Prediction of Cloud Resource Demands Using Ensemble Model and Subtractive-Fuzzy Clustering Based Fuzzy Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2015 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057782
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Zhijia& Zhu, Yuanchang& Di, Yanqiang& Feng, Shaochong. Self-Adaptive Prediction of Cloud Resource Demands Using Ensemble Model and Subtractive-Fuzzy Clustering Based Fuzzy Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057782
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057782
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر