![](/images/graphics-bg.png)
A Hybrid Method for Image Segmentation Based on Artificial Fish Swarm Algorithm and Fuzzy c -Means Clustering
المؤلفون المشاركون
Ma, Li
Li, Yang
Fan, Runzhu
Fan, Suohai
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Image segmentation plays an important role in medical image processing.
Fuzzy c-means (FCM) clustering is one of the popular clustering algorithms for medical image segmentation.
However, FCM has the problems of depending on initial clustering centers, falling into local optimal solution easily, and sensitivity to noise disturbance.
To solve these problems, this paper proposes a hybrid artificial fish swarm algorithm (HAFSA).
The proposed algorithm combines artificial fish swarm algorithm (AFSA) with FCM whose advantages of global optimization searching and parallel computing ability of AFSA are utilized to find a superior result.
Meanwhile, Metropolis criterion and noise reduction mechanism are introduced to AFSA for enhancing the convergence rate and antinoise ability.
The artificial grid graph and Magnetic Resonance Imaging (MRI) are used in the experiments, and the experimental results show that the proposed algorithm has stronger antinoise ability and higher precision.
A number of evaluation indicators also demonstrate that the effect of HAFSA is more excellent than FCM and suppressed FCM (SFCM).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Li& Li, Yang& Fan, Suohai& Fan, Runzhu. 2015. A Hybrid Method for Image Segmentation Based on Artificial Fish Swarm Algorithm and Fuzzy c -Means Clustering. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057799
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Li…[et al.]. A Hybrid Method for Image Segmentation Based on Artificial Fish Swarm Algorithm and Fuzzy c -Means Clustering. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057799
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Li& Li, Yang& Fan, Suohai& Fan, Runzhu. A Hybrid Method for Image Segmentation Based on Artificial Fish Swarm Algorithm and Fuzzy c -Means Clustering. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057799
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057799
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)