![](/images/graphics-bg.png)
Classification of Parkinsonian Syndromes from FDG-PET Brain Data Using Decision Trees with SSMPCA Features
المؤلفون المشاركون
Mudali, D.
Teune, L. K.
Renken, R. J.
Leenders, K. L.
Roerdink, J. B. T. M.
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Medical imaging techniques like fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG-PET) have been used to aid in the differential diagnosis of neurodegenerative brain diseases.
In this study, the objective is to classify FDG-PET brain scans of subjects with Parkinsonian syndromes (Parkinson’s disease, multiple system atrophy, and progressive supranuclear palsy) compared to healthy controls.
The scaled subprofile model/principal component analysis (SSM/PCA) method was applied to FDG-PET brain image data to obtain covariance patterns and corresponding subject scores.
The latter were used as features for supervised classification by the C4.5 decision tree method.
Leave-one-out cross validation was applied to determine classifier performance.
We carried out a comparison with other types of classifiers.
The big advantage of decision tree classification is that the results are easy to understand by humans.
A visual representation of decision trees strongly supports the interpretation process, which is very important in the context of medical diagnosis.
Further improvements are suggested based on enlarging the number of the training data, enhancing the decision tree method by bagging, and adding additional features based on (f)MRI data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mudali, D.& Teune, L. K.& Renken, R. J.& Leenders, K. L.& Roerdink, J. B. T. M.. 2015. Classification of Parkinsonian Syndromes from FDG-PET Brain Data Using Decision Trees with SSMPCA Features. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057805
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mudali, D.…[et al.]. Classification of Parkinsonian Syndromes from FDG-PET Brain Data Using Decision Trees with SSMPCA Features. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057805
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mudali, D.& Teune, L. K.& Renken, R. J.& Leenders, K. L.& Roerdink, J. B. T. M.. Classification of Parkinsonian Syndromes from FDG-PET Brain Data Using Decision Trees with SSMPCA Features. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057805
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057805
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)