Recent Development of Dual-Dictionary Learning Approach in Medical Image Analysis and Reconstruction
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As an implementation of compressive sensing (CS), dual-dictionary learning (DDL) method provides an ideal access to restore signals of two related dictionaries and sparse representation.
It has been proven that this method performs well in medical image reconstruction with highly undersampled data, especially for multimodality imaging like CT-MRI hybrid reconstruction.
Because of its outstanding strength, short signal acquisition time, and low radiation dose, DDL has allured a broad interest in both academic and industrial fields.
Here in this review article, we summarize DDL’s development history, conclude the latest advance, and also discuss its role in the future directions and potential applications in medical imaging.
Meanwhile, this paper points out that DDL is still in the initial stage, and it is necessary to make further studies to improve this method, especially in dictionary training.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Bigong& Li, Liang. 2015. Recent Development of Dual-Dictionary Learning Approach in Medical Image Analysis and Reconstruction. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057813
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Bigong& Li, Liang. Recent Development of Dual-Dictionary Learning Approach in Medical Image Analysis and Reconstruction. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057813
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Bigong& Li, Liang. Recent Development of Dual-Dictionary Learning Approach in Medical Image Analysis and Reconstruction. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057813
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057813
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر