![](/images/graphics-bg.png)
Research on a Pulmonary Nodule Segmentation Method Combining Fast Self-Adaptive FCM and Classification
المؤلفون المشاركون
Liu, Hui
Zhang, Cai-Ming
Su, Zhi-Yuan
Wang, Kai
Deng, Kai
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The key problem of computer-aided diagnosis (CAD) of lung cancer is to segment pathologically changed tissues fast and accurately.
As pulmonary nodules are potential manifestation of lung cancer, we propose a fast and self-adaptive pulmonary nodules segmentation method based on a combination of FCM clustering and classification learning.
The enhanced spatial function considers contributions to fuzzy membership from both the grayscale similarity between central pixels and single neighboring pixels and the spatial similarity between central pixels and neighborhood and improves effectively the convergence rate and self-adaptivity of the algorithm.
Experimental results show that the proposed method can achieve more accurate segmentation of vascular adhesion, pleural adhesion, and ground glass opacity (GGO) pulmonary nodules than other typical algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Hui& Zhang, Cai-Ming& Su, Zhi-Yuan& Wang, Kai& Deng, Kai. 2015. Research on a Pulmonary Nodule Segmentation Method Combining Fast Self-Adaptive FCM and Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057825
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Hui…[et al.]. Research on a Pulmonary Nodule Segmentation Method Combining Fast Self-Adaptive FCM and Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057825
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Hui& Zhang, Cai-Ming& Su, Zhi-Yuan& Wang, Kai& Deng, Kai. Research on a Pulmonary Nodule Segmentation Method Combining Fast Self-Adaptive FCM and Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057825
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057825
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)