The Nonsubsampled Contourlet Transform Based Statistical Medical Image Fusion Using Generalized Gaussian Density
المؤلفون المشاركون
Chen, Leiting
Yang, Guocheng
Li, Meiling
Yu, Jie
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a novel medical image fusion scheme based on the statistical dependencies between coefficients in the nonsubsampled contourlet transform (NSCT) domain, in which the probability density function of the NSCT coefficients is concisely fitted using generalized Gaussian density (GGD), as well as the similarity measurement of two subbands is accurately computed by Jensen-Shannon divergence of two GGDs.
To preserve more useful information from source images, the new fusion rules are developed to combine the subbands with the varied frequencies.
That is, the low frequency subbands are fused by utilizing two activity measures based on the regional standard deviation and Shannon entropy and the high frequency subbands are merged together via weight maps which are determined by the saliency values of pixels.
The experimental results demonstrate that the proposed method significantly outperforms the conventional NSCT based medical image fusion approaches in both visual perception and evaluation indices.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Guocheng& Li, Meiling& Chen, Leiting& Yu, Jie. 2015. The Nonsubsampled Contourlet Transform Based Statistical Medical Image Fusion Using Generalized Gaussian Density. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057845
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Guocheng…[et al.]. The Nonsubsampled Contourlet Transform Based Statistical Medical Image Fusion Using Generalized Gaussian Density. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057845
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Guocheng& Li, Meiling& Chen, Leiting& Yu, Jie. The Nonsubsampled Contourlet Transform Based Statistical Medical Image Fusion Using Generalized Gaussian Density. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057845
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057845
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر