Reconstruction Method for Optical Tomography Based on the Linearized Bregman Iteration with Sparse Regularization
المؤلفون المشاركون
Leng, Chengcai
Yu, Dongdong
Zhang, Shuang
An, Yu
Hu, Yifang
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Optical molecular imaging is a promising technique and has been widely used in physiology, and pathology at cellular and molecular levels, which includes different modalities such as bioluminescence tomography, fluorescence molecular tomography and Cerenkov luminescence tomography.
The inverse problem is ill-posed for the above modalities, which cause a nonunique solution.
In this paper, we propose an effective reconstruction method based on the linearized Bregman iterative algorithm with sparse regularization (LBSR) for reconstruction.
Considering the sparsity characteristics of the reconstructed sources, the sparsity can be regarded as a kind of a priori information and sparse regularization is incorporated, which can accurately locate the position of the source.
The linearized Bregman iteration method is exploited to minimize the sparse regularization problem so as to further achieve fast and accurate reconstruction results.
Experimental results in a numerical simulation and in vivo mouse demonstrate the effectiveness and potential of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Leng, Chengcai& Yu, Dongdong& Zhang, Shuang& An, Yu& Hu, Yifang. 2015. Reconstruction Method for Optical Tomography Based on the Linearized Bregman Iteration with Sparse Regularization. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057861
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Leng, Chengcai…[et al.]. Reconstruction Method for Optical Tomography Based on the Linearized Bregman Iteration with Sparse Regularization. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057861
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Leng, Chengcai& Yu, Dongdong& Zhang, Shuang& An, Yu& Hu, Yifang. Reconstruction Method for Optical Tomography Based on the Linearized Bregman Iteration with Sparse Regularization. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057861
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057861
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر