Application of a Hybrid Method Combining Grey Model and Back Propagation Artificial Neural Networks to Forecast Hepatitis B in China
المؤلفون المشاركون
Gan, Ruijing
Chen, Xiaojun
Yan, Yu
Huang, Daizheng
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate incidence forecasting of infectious disease provides potentially valuable insights in its own right.
It is critical for early prevention and may contribute to health services management and syndrome surveillance.
This study investigates the use of a hybrid algorithm combining grey model (GM) and back propagation artificial neural networks (BP-ANN) to forecast hepatitis B in China based on the yearly numbers of hepatitis B and to evaluate the method’s feasibility.
The results showed that the proposal method has advantages over GM (1, 1) and GM (2, 1) in all the evaluation indexes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gan, Ruijing& Chen, Xiaojun& Yan, Yu& Huang, Daizheng. 2015. Application of a Hybrid Method Combining Grey Model and Back Propagation Artificial Neural Networks to Forecast Hepatitis B in China. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057865
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gan, Ruijing…[et al.]. Application of a Hybrid Method Combining Grey Model and Back Propagation Artificial Neural Networks to Forecast Hepatitis B in China. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057865
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gan, Ruijing& Chen, Xiaojun& Yan, Yu& Huang, Daizheng. Application of a Hybrid Method Combining Grey Model and Back Propagation Artificial Neural Networks to Forecast Hepatitis B in China. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057865
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057865
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر