![](/images/graphics-bg.png)
CT Image Reconstruction from Sparse Projections Using Adaptive TpV Regularization
المؤلفون المشاركون
Qi, Hongliang
Chen, Zijia
Zhou, Linghong
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Radiation dose reduction without losing CT image quality has been an increasing concern.
Reducing the number of X-ray projections to reconstruct CT images, which is also called sparse-projection reconstruction, can potentially avoid excessive dose delivered to patients in CT examination.
To overcome the disadvantages of total variation (TV) minimization method, in this work we introduce a novel adaptive TpV regularization into sparse-projection image reconstruction and use FISTA technique to accelerate iterative convergence.
The numerical experiments demonstrate that the proposed method suppresses noise and artifacts more efficiently, and preserves structure information better than other existing reconstruction methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qi, Hongliang& Chen, Zijia& Zhou, Linghong. 2015. CT Image Reconstruction from Sparse Projections Using Adaptive TpV Regularization. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057873
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qi, Hongliang…[et al.]. CT Image Reconstruction from Sparse Projections Using Adaptive TpV Regularization. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057873
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qi, Hongliang& Chen, Zijia& Zhou, Linghong. CT Image Reconstruction from Sparse Projections Using Adaptive TpV Regularization. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057873
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057873
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)