![](/images/graphics-bg.png)
Inside of the Linear Relation between Dependent and Independent Variables
المؤلفون المشاركون
Jäntschi, Lorentz
Pruteanu, Lavinia L.
Cozma, Alina C.
Bolboacă, Sorana D.
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Simple and multiple linear regression analyses are statistical methods used to investigate the link between activity/property of active compounds and the structural chemical features.
One assumption of the linear regression is that the errors follow a normal distribution.
This paper introduced a new approach to solving the simple linear regression in which no assumptions about the distribution of the errors are made.
The proposed approach maximizes the probability of observing the event according to the random error.
The use of the proposed approach is illustrated in ten classes of compounds with different activities or properties.
The proposed method proved reliable and was showed to fit properly the observed data compared to the convenient approach of normal distribution of the errors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jäntschi, Lorentz& Pruteanu, Lavinia L.& Cozma, Alina C.& Bolboacă, Sorana D.. 2015. Inside of the Linear Relation between Dependent and Independent Variables. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057875
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jäntschi, Lorentz…[et al.]. Inside of the Linear Relation between Dependent and Independent Variables. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057875
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jäntschi, Lorentz& Pruteanu, Lavinia L.& Cozma, Alina C.& Bolboacă, Sorana D.. Inside of the Linear Relation between Dependent and Independent Variables. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057875
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057875
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)