Nonlinear Bayesian Estimation of BOLD Signal under Non-Gaussian Noise
المؤلفون المشاركون
Khan, Ali Fahim
Younis, Muhammad Shahzad
Bajwa, Khalid Bashir
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Modeling the blood oxygenation level dependent (BOLD) signal has been a subject of study for over a decade in the neuroimaging community.
Inspired from fluid dynamics, the hemodynamic model provides a plausible yet convincing interpretation of the BOLD signal by amalgamating effects of dynamic physiological changes in blood oxygenation, cerebral blood flow and volume.
The nonautonomous, nonlinear set of differential equations of the hemodynamic model constitutes the process model while the weighted nonlinear sum of the physiological variables forms the measurement model.
Plagued by various noise sources, the time series fMRI measurement data is mostly assumed to be affected by additive Gaussian noise.
Though more feasible, the assumption may cause the designed filter to perform poorly if made to work under non-Gaussian environment.
In this paper, we present a data assimilation scheme that assumes additive non-Gaussian noise, namely, the e -mixture noise, affecting the measurements.
The proposed filter MAGSF and the celebrated EKF are put to test by performing joint optimal Bayesian filtering to estimate both the states and parameters governing the hemodynamic model under non-Gaussian environment.
Analyses using both the synthetic and real data reveal superior performance of the MAGSF as compared to EKF.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Ali Fahim& Younis, Muhammad Shahzad& Bajwa, Khalid Bashir. 2015. Nonlinear Bayesian Estimation of BOLD Signal under Non-Gaussian Noise. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057885
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Ali Fahim…[et al.]. Nonlinear Bayesian Estimation of BOLD Signal under Non-Gaussian Noise. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057885
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Ali Fahim& Younis, Muhammad Shahzad& Bajwa, Khalid Bashir. Nonlinear Bayesian Estimation of BOLD Signal under Non-Gaussian Noise. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057885
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057885
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر