![](/images/graphics-bg.png)
Identification of Mitral Annulus Hinge Point Based on Local Context Feature and Additive SVM Classifier
المؤلفون المشاركون
Zhang, Jianming
Liu, Yangchun
Xu, Wei
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The position of the hinge point of mitral annulus (MA) is important for segmentation, modeling and multimodalities registration of cardiac structures.
The main difficulties in identifying the hinge point of MA are the inherent noisy, low resolution of echocardiography, and so on.
This work aims to automatically detect the hinge point of MA by combining local context feature with additive support vector machines (SVM) classifier.
The innovations are as follows: (1) designing a local context feature for MA in cardiac ultrasound image; (2) applying the additive kernel SVM classifier to identify the candidates of the hinge point of MA; (3) designing a weighted density field of candidates which represents the blocks of candidates; and (4) estimating an adaptive threshold on the weighted density field to get the position of the hinge point of MA and exclude the error from SVM classifier.
The proposed algorithm is tested on echocardiographic four-chamber image sequence of 10 pediatric patients.
Compared with the manual selected hinge points of MA which are selected by professional doctors, the mean error is in 0.96 ± 1.04 mm.
Additive SVM classifier can fast and accurately identify the MA hinge point.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Jianming& Liu, Yangchun& Xu, Wei. 2015. Identification of Mitral Annulus Hinge Point Based on Local Context Feature and Additive SVM Classifier. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057895
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Jianming…[et al.]. Identification of Mitral Annulus Hinge Point Based on Local Context Feature and Additive SVM Classifier. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057895
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Jianming& Liu, Yangchun& Xu, Wei. Identification of Mitral Annulus Hinge Point Based on Local Context Feature and Additive SVM Classifier. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057895
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057895
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)