Undersampled MR Image Reconstruction with Data-Driven Tight Frame
المؤلفون المشاركون
Liang, Dong
Peng, Xi
Liu, Jianbo
Wang, Shanshan
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Undersampled magnetic resonance image reconstruction employing sparsity regularization has fascinated many researchers in recent years under the support of compressed sensing theory.
Nevertheless, most existing sparsity-regularized reconstruction methods either lack adaptability to capture the structure information or suffer from high computational load.
With the aim of further improving image reconstruction accuracy without introducing too much computation, this paper proposes a data-driven tight frame magnetic image reconstruction (DDTF-MRI) method.
By taking advantage of the efficiency and effectiveness of data-driven tight frame, DDTF-MRI trains an adaptive tight frame to sparsify the to-be-reconstructed MR image.
Furthermore, a two-level Bregman iteration algorithm has been developed to solve the proposed model.
The proposed method has been compared to two state-of-the-art methods on four datasets and encouraging performances have been achieved by DDTF-MRI.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jianbo& Wang, Shanshan& Peng, Xi& Liang, Dong. 2015. Undersampled MR Image Reconstruction with Data-Driven Tight Frame. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057897
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jianbo…[et al.]. Undersampled MR Image Reconstruction with Data-Driven Tight Frame. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057897
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jianbo& Wang, Shanshan& Peng, Xi& Liang, Dong. Undersampled MR Image Reconstruction with Data-Driven Tight Frame. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057897
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057897
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر