A Computer-Aided Diagnosis System for Dynamic Contrast-Enhanced MR Images Based on Level Set Segmentation and ReliefF Feature Selection
المؤلفون المشاركون
Pang, Zhiyong
Zhu, Dongmei
Chen, Dihu
Li, Li
Shao, Yuanzhi
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study established a fully automated computer-aided diagnosis (CAD) system for the classification of malignant and benign masses via breast magnetic resonance imaging (BMRI).
A breast segmentation method consisting of a preprocessing step to identify the air-breast interfacing boundary and curve fitting for chest wall line (CWL) segmentation was included in the proposed CAD system.
The Chan-Vese (CV) model level set (LS) segmentation method was adopted to segment breast mass and demonstrated sufficiently good segmentation performance.
The support vector machine (SVM) classifier with ReliefF feature selection was used to merge the extracted morphological and texture features into a classification score.
The accuracy, sensitivity, and specificity measurements for the leave-half-case-out resampling method were 92.3%, 98.2%, and 76.2%, respectively.
For the leave-one-case-out resampling method, the measurements were 90.0%, 98.7%, and 73.8%, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pang, Zhiyong& Zhu, Dongmei& Chen, Dihu& Li, Li& Shao, Yuanzhi. 2015. A Computer-Aided Diagnosis System for Dynamic Contrast-Enhanced MR Images Based on Level Set Segmentation and ReliefF Feature Selection. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057902
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pang, Zhiyong…[et al.]. A Computer-Aided Diagnosis System for Dynamic Contrast-Enhanced MR Images Based on Level Set Segmentation and ReliefF Feature Selection. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057902
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pang, Zhiyong& Zhu, Dongmei& Chen, Dihu& Li, Li& Shao, Yuanzhi. A Computer-Aided Diagnosis System for Dynamic Contrast-Enhanced MR Images Based on Level Set Segmentation and ReliefF Feature Selection. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057902
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057902
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر