Identifying OddEven-Order Binary Kernel Slices for a Nonlinear System Using Inverse Repeat m-Sequences
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The study of various living complex systems by system identification method is important, and the identification of the problem is even more challenging when dealing with a dynamic nonlinear system of discrete time.
A well-established model based on kernel functions for input of the maximum length sequence (m-sequence) can be used to estimate nonlinear binary kernel slices using cross-correlation method.
In this study, we examine the relevant mathematical properties of kernel slices, particularly their shift-and-product property and overlap distortion problem caused by the irregular shifting of the estimated kernel slices in the cross-correlation function between the input m-sequence and the system output.
We then derive the properties of the inverse repeat (IR) m-sequence and propose a method of using IR m-sequence as an input to separately estimate odd- and even-order kernel slices to reduce the chance of kernel-slice overlapping.
An instance of third-order Wiener nonlinear model is simulated to justify the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Jin-yan& Yan, Gang& Wang, Tao. 2015. Identifying OddEven-Order Binary Kernel Slices for a Nonlinear System Using Inverse Repeat m-Sequences. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057905
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Jin-yan…[et al.]. Identifying OddEven-Order Binary Kernel Slices for a Nonlinear System Using Inverse Repeat m-Sequences. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057905
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Jin-yan& Yan, Gang& Wang, Tao. Identifying OddEven-Order Binary Kernel Slices for a Nonlinear System Using Inverse Repeat m-Sequences. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057905
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057905
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر