Identifying New Candidate Genes and Chemicals Related to Prostate Cancer Using a Hybrid Network and Shortest Path Approach
المؤلفون المشاركون
Zhou, You
Yang, Jing
Lu, Changhong
Wang, Meng
Wu, Kai
Cai, Yu-Dong
Yuan, Fei
Kong, Xiangyin
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Prostate cancer is a type of cancer that occurs in the male prostate, a gland in the male reproductive system.
Because prostate cancer cells may spread to other parts of the body and can influence human reproduction, understanding the mechanisms underlying this disease is critical for designing effective treatments.
The identification of as many genes and chemicals related to prostate cancer as possible will enhance our understanding of this disease.
In this study, we proposed a computational method to identify new candidate genes and chemicals based on currently known genes and chemicals related to prostate cancer by applying a shortest path approach in a hybrid network.
The hybrid network was constructed according to information concerning chemical-chemical interactions, chemical-protein interactions, and protein-protein interactions.
Many of the obtained genes and chemicals are associated with prostate cancer.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yuan, Fei& Zhou, You& Wang, Meng& Yang, Jing& Wu, Kai& Lu, Changhong…[et al.]. 2015. Identifying New Candidate Genes and Chemicals Related to Prostate Cancer Using a Hybrid Network and Shortest Path Approach. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057907
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yuan, Fei…[et al.]. Identifying New Candidate Genes and Chemicals Related to Prostate Cancer Using a Hybrid Network and Shortest Path Approach. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057907
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yuan, Fei& Zhou, You& Wang, Meng& Yang, Jing& Wu, Kai& Lu, Changhong…[et al.]. Identifying New Candidate Genes and Chemicals Related to Prostate Cancer Using a Hybrid Network and Shortest Path Approach. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057907
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057907
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر