![](/images/graphics-bg.png)
Segmentation of Brain Tissues from Magnetic Resonance Images Using Adaptively Regularized Kernel-Based Fuzzy C -Means Clustering
المؤلفون المشاركون
Wu, Jianhuang
Hu, Qingmao
Elazab, Ahmed
Wang, Changmiao
Jia, Fucang
Li, Guanglin
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An adaptively regularized kernel-based fuzzy C -means clustering framework is proposed for segmentation of brain magnetic resonance images.
The framework can be in the form of three algorithms for the local average grayscale being replaced by the grayscale of the average filter, median filter, and devised weighted images, respectively.
The algorithms employ the heterogeneity of grayscales in the neighborhood and exploit this measure for local contextual information and replace the standard Euclidean distance with Gaussian radial basis kernel functions.
The main advantages are adaptiveness to local context, enhanced robustness to preserve image details, independence of clustering parameters, and decreased computational costs.
The algorithms have been validated against both synthetic and clinical magnetic resonance images with different types and levels of noises and compared with 6 recent soft clustering algorithms.
Experimental results show that the proposed algorithms are superior in preserving image details and segmentation accuracy while maintaining a low computational complexity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Elazab, Ahmed& Wang, Changmiao& Jia, Fucang& Wu, Jianhuang& Li, Guanglin& Hu, Qingmao. 2015. Segmentation of Brain Tissues from Magnetic Resonance Images Using Adaptively Regularized Kernel-Based Fuzzy C -Means Clustering. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057915
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Elazab, Ahmed…[et al.]. Segmentation of Brain Tissues from Magnetic Resonance Images Using Adaptively Regularized Kernel-Based Fuzzy C -Means Clustering. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057915
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Elazab, Ahmed& Wang, Changmiao& Jia, Fucang& Wu, Jianhuang& Li, Guanglin& Hu, Qingmao. Segmentation of Brain Tissues from Magnetic Resonance Images Using Adaptively Regularized Kernel-Based Fuzzy C -Means Clustering. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057915
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057915
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)