G2LC: Resources Autoscaling for Real Time Bioinformatics Applications in IaaS
المؤلفون المشاركون
Hu, Rongdong
Jiang, Jingfei
Liu, Guangming
Wang, Lixin
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cloud computing has started to change the way how bioinformatics research is being carried out.
Researchers who have taken advantage of this technology can process larger amounts of data and speed up scientific discovery.
The variability in data volume results in variable computing requirements.
Therefore, bioinformatics researchers are pursuing more reliable and efficient methods for conducting sequencing analyses.
This paper proposes an automated resource provisioning method, G2LC, for bioinformatics applications in IaaS.
It enables application to output the results in a real time manner.
Its main purpose is to guarantee applications performance, while improving resource utilization.
Real sequence searching data of BLAST is used to evaluate the effectiveness of G2LC.
Experimental results show that G2LC guarantees the application performance, while resource is saved up to 20.14%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Rongdong& Liu, Guangming& Jiang, Jingfei& Wang, Lixin. 2015. G2LC: Resources Autoscaling for Real Time Bioinformatics Applications in IaaS. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057929
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Rongdong…[et al.]. G2LC: Resources Autoscaling for Real Time Bioinformatics Applications in IaaS. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057929
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Rongdong& Liu, Guangming& Jiang, Jingfei& Wang, Lixin. G2LC: Resources Autoscaling for Real Time Bioinformatics Applications in IaaS. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057929
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057929
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر