![](/images/graphics-bg.png)
Exploring Sampling in the Detection of Multicategory EEG Signals
المؤلفون المشاركون
Siuly, Siuly
Kabir, Enamul
Wang, Hua
Zhang, Yanchun
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The paper presents a structure based on samplings and machine leaning techniques for the detection of multicategory EEG signals where random sampling (RS) and optimal allocation sampling (OS) are explored.
In the proposed framework, before using the RS and OS scheme, the entire EEG signals of each class are partitioned into several groups based on a particular time period.
The RS and OS schemes are used in order to have representative observations from each group of each category of EEG data.
Then all of the selected samples by the RS from the groups of each category are combined in a one set named RS set.
In the similar way, for the OS scheme, an OS set is obtained.
Then eleven statistical features are extracted from the RS and OS set, separately.
Finally this study employs three well-known classifiers: k-nearest neighbor (k-NN), multinomial logistic regression with a ridge estimator (MLR), and support vector machine (SVM) to evaluate the performance for the RS and OS feature set.
The experimental outcomes demonstrate that the RS scheme well represents the EEG signals and the k-NN with the RS is the optimum choice for detection of multicategory EEG signals.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Siuly, Siuly& Kabir, Enamul& Wang, Hua& Zhang, Yanchun. 2015. Exploring Sampling in the Detection of Multicategory EEG Signals. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057943
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Siuly, Siuly…[et al.]. Exploring Sampling in the Detection of Multicategory EEG Signals. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057943
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Siuly, Siuly& Kabir, Enamul& Wang, Hua& Zhang, Yanchun. Exploring Sampling in the Detection of Multicategory EEG Signals. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057943
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057943
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)