![](/images/graphics-bg.png)
Nominated Texture Based Cervical Cancer Classification
المؤلفون المشاركون
Mariarputham, Edwin Jayasingh
Stephen, Allwin
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate classification of Pap smear images becomes the challenging task in medical image processing.
This can be improved in two ways.
One way is by selecting suitable well defined specific features and the other is by selecting the best classifier.
This paper presents a nominated texture based cervical cancer (NTCC) classification system which classifies the Pap smear images into any one of the seven classes.
This can be achieved by extracting well defined texture features and selecting best classifier.
Seven sets of texture features (24 features) are extracted which include relative size of nucleus and cytoplasm, dynamic range and first four moments of intensities of nucleus and cytoplasm, relative displacement of nucleus within the cytoplasm, gray level cooccurrence matrix, local binary pattern histogram, tamura features, and edge orientation histogram.
Few types of support vector machine (SVM) and neural network (NN) classifiers are used for the classification.
The performance of the NTCC algorithm is tested and compared to other algorithms on public image database of Herlev University Hospital, Denmark, with 917 Pap smear images.
The output of SVM is found to be best for the most of the classes and better results for the remaining classes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mariarputham, Edwin Jayasingh& Stephen, Allwin. 2015. Nominated Texture Based Cervical Cancer Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057947
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mariarputham, Edwin Jayasingh& Stephen, Allwin. Nominated Texture Based Cervical Cancer Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057947
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mariarputham, Edwin Jayasingh& Stephen, Allwin. Nominated Texture Based Cervical Cancer Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057947
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057947
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)