Adhesion Pulmonary Nodules Detection Based on Dot-Filter and Extracting Centerline Algorithm
المؤلفون المشاركون
Wang, Liping
Dong, Jianghui
Liu, Liwei
Wang, Xin
Li, Yang
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A suspected pulmonary nodule detection method was proposed based on dot-filter and extracting centerline algorithm.
In this paper, we focus on the distinguishing adhesion pulmonary nodules attached to vessels in two-dimensional (2D) lung computed tomography (CT) images.
Firstly, the dot-filter based on Hessian matrix was constructed to enhance the circular area of the pulmonary CT images, which enhanced the circular suspected pulmonary nodule and suppresses the line-like areas.
Secondly, to detect the nondistinguishable attached pulmonary nodules by the dot-filter, an algorithm based on extracting centerline was developed to enhance the circle area formed by the end or head of the vessels including the intersection of the lines.
20 sets of CT images were used in the experiments.
In addition, 20 true/false nodules extracted were used to test the function of classifier.
The experimental results show that the method based on dot-filter and extracting centerline algorithm can detect the attached pulmonary nodules accurately, which is a basis for further studies on the pulmonary nodule detection and diagnose.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Liwei& Wang, Xin& Li, Yang& Wang, Liping& Dong, Jianghui. 2015. Adhesion Pulmonary Nodules Detection Based on Dot-Filter and Extracting Centerline Algorithm. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057948
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Liwei…[et al.]. Adhesion Pulmonary Nodules Detection Based on Dot-Filter and Extracting Centerline Algorithm. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057948
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Liwei& Wang, Xin& Li, Yang& Wang, Liping& Dong, Jianghui. Adhesion Pulmonary Nodules Detection Based on Dot-Filter and Extracting Centerline Algorithm. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057948
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057948
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر