NUFFT-Based Iterative Image Reconstruction via Alternating Direction Total Variation Minimization for Sparse-View CT
المؤلفون المشاركون
Cai, Ailong
Zhang, Hanming
Jin, Zhao
Li, Lei
Yan, Bin
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sparse-view imaging is a promising scanning method which can reduce the radiation dose in X-ray computed tomography (CT).
Reconstruction algorithm for sparse-view imaging system is of significant importance.
The adoption of the spatial iterative algorithm for CT image reconstruction has a low operation efficiency and high computation requirement.
A novel Fourier-based iterative reconstruction technique that utilizes nonuniform fast Fourier transform is presented in this study along with the advanced total variation (TV) regularization for sparse-view CT.
Combined with the alternating direction method, the proposed approach shows excellent efficiency and rapid convergence property.
Numerical simulations and real data experiments are performed on a parallel beam CT.
Experimental results validate that the proposed method has higher computational efficiency and better reconstruction quality than the conventional algorithms, such as simultaneous algebraic reconstruction technique using TV method and the alternating direction total variation minimization approach, with the same time duration.
The proposed method appears to have extensive applications in X-ray CT imaging.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yan, Bin& Jin, Zhao& Zhang, Hanming& Li, Lei& Cai, Ailong. 2015. NUFFT-Based Iterative Image Reconstruction via Alternating Direction Total Variation Minimization for Sparse-View CT. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057975
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yan, Bin…[et al.]. NUFFT-Based Iterative Image Reconstruction via Alternating Direction Total Variation Minimization for Sparse-View CT. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057975
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yan, Bin& Jin, Zhao& Zhang, Hanming& Li, Lei& Cai, Ailong. NUFFT-Based Iterative Image Reconstruction via Alternating Direction Total Variation Minimization for Sparse-View CT. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057975
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057975
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر