![](/images/graphics-bg.png)
Mortality Prediction Model of Septic Shock Patients Based on Routinely Recorded Data
المؤلفون المشاركون
Carrara, Marta
Ferrario, Manuela
Baselli, Giuseppe
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We studied the problem of mortality prediction in two datasets, the first composed of 23 septic shock patients and the second composed of 73 septic subjects selected from the public database MIMIC-II.
For each patient we derived hemodynamic variables, laboratory results, and clinical information of the first 48 hours after shock onset and we performed univariate and multivariate analyses to predict mortality in the following 7 days.
The results show interesting features that individually identify significant differences between survivors and nonsurvivors and features which gain importance only when considered together with the others in a multivariate regression model.
This preliminary study on two small septic shock populations represents a novel contribution towards new personalized models for an integration of multiparameter patient information to improve critical care management of shock patients.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Carrara, Marta& Baselli, Giuseppe& Ferrario, Manuela. 2015. Mortality Prediction Model of Septic Shock Patients Based on Routinely Recorded Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057993
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Carrara, Marta…[et al.]. Mortality Prediction Model of Septic Shock Patients Based on Routinely Recorded Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057993
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Carrara, Marta& Baselli, Giuseppe& Ferrario, Manuela. Mortality Prediction Model of Septic Shock Patients Based on Routinely Recorded Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057993
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057993
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)