![](/images/graphics-bg.png)
Optimized Parallelization for Nonlocal Means Based Low Dose CT Image Processing
المؤلفون المشاركون
Chen, Yang
Shu, Huazhong
Hu, Yining
Zhang, Libo
Zhuang, Zhikun
Luo, Limin
Yang, Benqiang
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Low dose CT (LDCT) images are often significantly degraded by severely increased mottled noise/artifacts, which can lead to lowered diagnostic accuracy in clinic.
The nonlocal means (NLM) filtering can effectively remove mottled noise/artifacts by utilizing large-scale patch similarity information in LDCT images.
But the NLM filtering application in LDCT imaging also requires high computation cost because intensive patch similarity calculation within a large searching window is often required to be used to include enough structure-similarity information for noise/artifact suppression.
To improve its clinical feasibility, in this study we further optimize the parallelization of NLM filtering by avoiding the repeated computation with the row-wise intensity calculation and the symmetry weight calculation.
The shared memory with fast I/O speed is also used in row-wise intensity calculation for the proposed method.
Quantitative experiment demonstrates that significant acceleration can be achieved with respect to the traditional straight pixel-wise parallelization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Libo& Yang, Benqiang& Zhuang, Zhikun& Hu, Yining& Chen, Yang& Luo, Limin…[et al.]. 2015. Optimized Parallelization for Nonlocal Means Based Low Dose CT Image Processing. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057996
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Libo…[et al.]. Optimized Parallelization for Nonlocal Means Based Low Dose CT Image Processing. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057996
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Libo& Yang, Benqiang& Zhuang, Zhikun& Hu, Yining& Chen, Yang& Luo, Limin…[et al.]. Optimized Parallelization for Nonlocal Means Based Low Dose CT Image Processing. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057996
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057996
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)