The Prediction in Computer Color Matching of Dentistry Based on GA+BP Neural Network
المؤلفون المشاركون
Li, Haisheng
Lai, Long
Chen, Li
Lu, Cheng
Cai, Qiang
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Although the use of computer color matching can reduce the influence of subjective factors by technicians, matching the color of a natural tooth with a ceramic restoration is still one of the most challenging topics in esthetic prosthodontics.
Back propagation neural network (BPNN) has already been introduced into the computer color matching in dentistry, but it has disadvantages such as unstable and low accuracy.
In our study, we adopt genetic algorithm (GA) to optimize the initial weights and threshold values in BPNN for improving the matching precision.
To our knowledge, we firstly combine the BPNN with GA in computer color matching in dentistry.
Extensive experiments demonstrate that the proposed method improves the precision and prediction robustness of the color matching in restorative dentistry.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Haisheng& Lai, Long& Chen, Li& Lu, Cheng& Cai, Qiang. 2015. The Prediction in Computer Color Matching of Dentistry Based on GA+BP Neural Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1058007
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Haisheng…[et al.]. The Prediction in Computer Color Matching of Dentistry Based on GA+BP Neural Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1058007
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Haisheng& Lai, Long& Chen, Li& Lu, Cheng& Cai, Qiang. The Prediction in Computer Color Matching of Dentistry Based on GA+BP Neural Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1058007
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1058007
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر