A Model of Regularization Parameter Determination in Low-Dose X-Ray CT Reconstruction Based on Dictionary Learning
المؤلفون المشاركون
Zhang, Cheng
Zhang, Tao
Li, Ming
Lu, Yanfei
You, Jiali
Guan, Yihui
Zheng, Jian
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, X-ray computed tomography (CT) is becoming widely used to reveal patient’s anatomical information.
However, the side effect of radiation, relating to genetic or cancerous diseases, has caused great public concern.
The problem is how to minimize radiation dose significantly while maintaining image quality.
As a practical application of compressed sensing theory, one category of methods takes total variation (TV) minimization as the sparse constraint, which makes it possible and effective to get a reconstruction image of high quality in the undersampling situation.
On the other hand, a preliminary attempt of low-dose CT reconstruction based on dictionary learning seems to be another effective choice.
But some critical parameters, such as the regularization parameter, cannot be determined by detecting datasets.
In this paper, we propose a reweighted objective function that contributes to a numerical calculation model of the regularization parameter.
A number of experiments demonstrate that this strategy performs well with better reconstruction images and saving of a large amount of time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Cheng& Zhang, Tao& Zheng, Jian& Li, Ming& Lu, Yanfei& You, Jiali…[et al.]. 2015. A Model of Regularization Parameter Determination in Low-Dose X-Ray CT Reconstruction Based on Dictionary Learning. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1058013
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Cheng…[et al.]. A Model of Regularization Parameter Determination in Low-Dose X-Ray CT Reconstruction Based on Dictionary Learning. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1058013
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Cheng& Zhang, Tao& Zheng, Jian& Li, Ming& Lu, Yanfei& You, Jiali…[et al.]. A Model of Regularization Parameter Determination in Low-Dose X-Ray CT Reconstruction Based on Dictionary Learning. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1058013
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1058013
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر