Performance evaluation of gene expression programming for hydraulic data mining
المؤلفون المشاركون
al-Drandali, Khalid Ali
Abd al-Azim, Najm
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 5، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2008)، ص ص. 126-131، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2008-04-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Predication is one of the fundamental tasks of data mining.
In recent years, Artificial Intelligence techniques are widely being used in data mining applications where conventional statistical methods were used such as Regression and classification.
The aim of this work is to show the applicability of Gene Expression Programming (GEP), a recently developed AI technique, for hydraulic data prediction and to evaluate its performance by comparing it with Multiple Linear Regression (MLR).
Both GEP and MLR were used to model the hydraulic jump over a roughened bed using very large series of experimental data that contain all the important flow and roughness parameters such as the initial Froude number, the height of roughness ratio, the length of roughness ratio, the initial length ratio (from the gate) and the roughness density.
The results show that GEP is a promising AI approach for hydraulic data prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Drandali, Khalid Ali& Abd al-Azim, Najm. 2008. Performance evaluation of gene expression programming for hydraulic data mining. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 5, no. 2, pp.126-131.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-10593
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Drandali, Khalid Ali& Abd al-Azim, Najm. Performance evaluation of gene expression programming for hydraulic data mining. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 5, no. 2 (Apr. 2008), pp.126-131.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-10593
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Drandali, Khalid Ali& Abd al-Azim, Najm. Performance evaluation of gene expression programming for hydraulic data mining. The International Arab Journal of Information Technology. 2008. Vol. 5, no. 2, pp.126-131.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-10593
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 131
رقم السجل
BIM-10593
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر