Medical image compression using a novel embedded set partitioning significant and zero block coding
المؤلفون المشاركون
Palanisamy, Geetha
Samukutti, Annadurai
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 5، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2008)، ص ص. 132-139، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2008-04-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Lossless compression with progressive transmission is playing a key role in telemedicine applications.
The proposed lossless embedded progressive region based significant and zero block coding uses a recursive set partitioning procedure to sort subsets of wavelet coefficients by maximum magnitude with respect to thresholds that are integer powers of two.
It exploits two fundamental characteristics of a wavelet transform–the well defined hierarchical structure and energy clustering in transform domain.
The proposed low complexity coder is rooted from Set Partitioning Embedded Block (SPECK) and it is a distortion scalable coder which achieves excellent coding performance.
Extensive experiments have verified that the proposed coder is competitive with other state of the coders such as set partitioning in hierarchical trees, SPECK, JPEG2000 on compression performance and computational complexity for standard test images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Palanisamy, Geetha& Samukutti, Annadurai. 2008. Medical image compression using a novel embedded set partitioning significant and zero block coding. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 5, no. 2, pp.132-139.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-10594
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Palanisamy, Geetha& Samukutti, Annadurai. Medical image compression using a novel embedded set partitioning significant and zero block coding. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 5, no. 2 (Apr. 2008), pp.132-139.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-10594
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Palanisamy, Geetha& Samukutti, Annadurai. Medical image compression using a novel embedded set partitioning significant and zero block coding. The International Arab Journal of Information Technology. 2008. Vol. 5, no. 2, pp.132-139.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-10594
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical rerferences : p. 138-139
رقم السجل
BIM-10594
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر