An Improved Animal Migration Optimization Algorithm for Clustering Analysis
المؤلفون المشاركون
Li, Liangliang
Zhou, Yongquan
Ma, Mingzhi
Chen, Xin
Luo, Qifang
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Animal migration optimization (AMO) is one of the most recently introduced algorithms based on the behavior of animal swarm migration.
This paper presents an improved AMO algorithm (IAMO), which significantly improves the original AMO in solving complex optimization problems.
Clustering is a popular data analysis and data mining technique and it is used in many fields.
The well-known method in solving clustering problems is k-means clustering algorithm; however, it highly depends on the initial solution and is easy to fall into local optimum.
To improve the defects of the k-means method, this paper used IAMO for the clustering problem and experiment on synthetic and real life data sets.
The simulation results show that the algorithm has a better performance than that of the k-means, PSO, CPSO, ABC, CABC, and AMO algorithm for solving the clustering problem.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Mingzhi& Luo, Qifang& Zhou, Yongquan& Chen, Xin& Li, Liangliang. 2015. An Improved Animal Migration Optimization Algorithm for Clustering Analysis. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1060405
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Mingzhi…[et al.]. An Improved Animal Migration Optimization Algorithm for Clustering Analysis. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1060405
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Mingzhi& Luo, Qifang& Zhou, Yongquan& Chen, Xin& Li, Liangliang. An Improved Animal Migration Optimization Algorithm for Clustering Analysis. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1060405
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1060405
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر