![](/images/graphics-bg.png)
Local Functional Coefficient Autoregressive Model for Multistep Prediction of Chaotic Time Series
المؤلفون المشاركون
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A new methodology, which combines nonparametric method based on local functional coefficient autoregressive (LFAR) form with chaos theory and regional method, is proposed for multistep prediction of chaotic time series.
The objective of this research study is to improve the performance of long-term forecasting of chaotic time series.
To obtain the prediction values of chaotic time series, three steps are involved.
Firstly, the original time series is reconstructed in m-dimensional phase space with a time delay τ by using chaos theory.
Secondly, select the nearest neighbor points by using local method in the m-dimensional phase space.
Thirdly, we use the nearest neighbor points to get a LFAR model.
The proposed model’s parameters are selected by modified generalized cross validation (GCV) criterion.
Both simulated data (Lorenz and Mackey-Glass systems) and real data (Sunspot time series) are used to illustrate the performance of the proposed methodology.
By detailed investigation and comparing our results with published researches, we find that the LFAR model can effectively fit nonlinear characteristics of chaotic time series by using simple structure and has excellent performance for multistep forecasting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Su, Liyun& Li, Chenlong. 2015. Local Functional Coefficient Autoregressive Model for Multistep Prediction of Chaotic Time Series. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1060472
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Su, Liyun& Li, Chenlong. Local Functional Coefficient Autoregressive Model for Multistep Prediction of Chaotic Time Series. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1060472
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Su, Liyun& Li, Chenlong. Local Functional Coefficient Autoregressive Model for Multistep Prediction of Chaotic Time Series. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1060472
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1060472
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)