![](/images/graphics-bg.png)
Fault Diagnosis of Train Axle Box Bearing Based on Multifeature Parameters
المؤلفون المشاركون
Jia, Li-min
Li, Xiaofeng
Yang, Xin
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Failure of the train axle box bearing will cause great loss.
Now, condition-based maintenance of train axle box bearing has been a research hotspot around the world.
Vibration signals generated by train axle box bearing have nonlinear and nonstationary characteristics.
The methods used in traditional bearing fault diagnosis do not work well with the train axle box.
To solve this problem, an effective method of axle box bearing fault diagnosis based on multifeature parameters is presented in this paper.
This method can be divided into three parts, namely, weak fault signal extraction, feature extraction, and fault recognition.
In the first part, a db4 wavelet is employed for denoising the original signals from the vibration sensors.
In the second part, five time-domain parameters, five IMF energy-torque features, and two amplitude-ratio features are extracted.
The latter seven frequency domain features are calculated based on the empirical mode decomposition and envelope spectrum analysis.
In the third part, a fault classifier based on BP neural network is designed for automatic fault pattern recognition.
A series of tests are carried out to verify the proposed method, which show that the accuracy is above 90%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Xiaofeng& Jia, Li-min& Yang, Xin. 2015. Fault Diagnosis of Train Axle Box Bearing Based on Multifeature Parameters. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1060788
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Xiaofeng…[et al.]. Fault Diagnosis of Train Axle Box Bearing Based on Multifeature Parameters. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1060788
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Xiaofeng& Jia, Li-min& Yang, Xin. Fault Diagnosis of Train Axle Box Bearing Based on Multifeature Parameters. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1060788
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1060788
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)